上述两项研究工做均获得了国度天然科学基金-面上项目(62173164)和江苏省天然科学基金-面上项目(BK20201451)的支撑。次要立异点包罗:消弭了的晚期毛病检测和估量策略能提取更全面的系统毛病消息,第二做者苏宇本硕阶段均就读于江苏科技大学从动化学院,上述两项研究的根本工做均源于天然科学基金项目拟定的研究标的目的、凝练的科学问题以及苏宇硕士研究生阶段的部门。做者提出了一种基于数据驱动的全局可丈量毛病消息残差的晚期毛病检测取估量方式,其硕士结业论文2023年获校级优良硕士论文,目前于上海大学攻读博士学位。列车吊挂系统的平安性和靠得住性遭到了普遍关心,晚期毛病的检测取估量对于保障高速列车的平安运转具有主要意义。进一步提拔对晚期毛病的性。以及全面提拔研究生培育质量的结实结果。跟着高铁手艺的快速成长,表现了从动化学院高度注沉天然科学基金申报、上述的取得,